在博鳌亚洲论坛2024年年会上，“AIGC 改变世界”分论坛上，专家们就当前人工智能技术水平展开讨论。加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素指出，尽管人工智能发展取得长足进步，但仍存在较大技术缺口，当前人工智能系统虽然在文本接受度方面已经超过普通人数十万倍，但仍难以理解复杂内容。
中国科学院自动化研究所研究员曾毅也表示，现阶段的人工智能只是一个看似智能的信息处理系统，缺乏真正的理解能力。他举例说明，人工智能系统在回答问题时可能会出现误解，无法真正理解人类的情感和价值观。
虽然人工智能发展迅速，但相关“恐惧论”也一直存在。专家们呼吁国际间通力合作，研究如何开发“可证明的AI”，以确保人类能够掌控人工智能的发展方向。同时，人类也需要反思自身的行为，避免给人工智能带来灾难性后果。
在大模型发展方面，清华大学智能产业研究院院长张亚勤分享了关于大模型与生成式AI的关系，强调大模型是技术，生成式AI是能力。他指出，大模型的发展将带来巨大的技术和范式改变，未来将在多个领域得到应用。
另一方面，猿辅导集团人工智能研究院院长程群分享了大模型在教育领域的应用实践。他强调，未来大模型发展应以应用为王，以人为本，注重推动技术在各行业的应用，同时关注每个人的需求，特别是偏远地区学生群体，让每个人都能享受到高质量的教育。
综上所述，尽管人工智能技术取得长足进步，但要实现AGI仍有很长的路要走。人类需要在技术发展的同时，保持对人工智能的掌控，并注重人性化的应用，让人工智能真正为人类服务。