硅谷再次成为“硅”谷，英伟达在AI芯片市场的主导地位激发了其他公司自主设计芯片的决心。历史告诉我们，从头开始设计芯片充满挑战，但人工智能的潜力驱使人们勇敢尝试。在这一背景下，两位前谷歌工程师决定创立MatX公司，旨在设计更高效、成本更低的AI芯片，以提高大语言模型的训练和运行效率。
迈克·冈特和莱纳·波普是这两位探索者，他们利用在谷歌的经验，识别出现有人工智能芯片的局限性，并致力于开发更适合人工智能应用的新型芯片。MatX的芯片设计采用全新方法，只有一个大型处理核心，旨在尽可能快地完成乘法运算，以满足大语言模型的需求。MatX相信，他们的芯片在训练和输出大型语言模型时至少能比英伟达的GPU高出十倍。
MatX已经成功筹集了2500万美元的资金，最新一轮融资由人工智能行业的投资人领投。公司位于加州山景城，距离硅谷的发源地仅几英里之遥。目前，几十名员工正在全力研发计划于明年推出的芯片。MatX的创始人代表了人工智能领域的一股趋势，他们正在将一些大公司开发的最佳想法商业化，因为那些公司动作过慢，过于官僚化。
人工智能软件的发展将带来对高成本计算需求的巨大增长，MatX预测，只要能赢得主要人工智能公司的青睐，他们的业务将会蓬勃发展。进入芯片行业的挑战在于，设计和制造新芯片需要三到五年的时间，而在此期间，竞争对手也在不断进步。MatX的创始人相信，他们的芯片将能够满足未来人工智能软件的需求，成为新的芯片巨头。
在硅谷，芯片公司层出不穷，但MatX代表着一股新的浪潮，专门开发大语言模型专用芯片的初创企业。格罗斯认为，我们正处于构建支持人工智能成为主要计算形式的基础设施的初期阶段，新的芯片巨头将会诞生。MatX的创新设计和高性能芯片有望在人工智能领域掀起一场革命。（辰辰）